Microsoft Face APIを利用して、AKBのメンバーの誰に似ているか特定してみよう

学習内容

このチュートリアルでは、画像を送ると、AKB48の誰に似ているか返ってくるプログラムを実装していきます。

このチュートリアルでは、顔認識（Face Recognition）を自動で行ってくれる機械学習API「Microsoft Face API」を利用し、実装していきます。

このチュートリアルでやることは、以下のとおりです。

• CSVから、AKBメンバーの画像を読み取り
• AKB48のメンバーの画像を、顔認識のAPIに名前と画像を送信
• Face APIがAKBメンバーの画像を学習
• 画像を送信すると、Face APIが一番似ているAKBメンバーを抽出して教えてくれる

といったものになっています。

CSVからAKBの画像データを取得して、データをMicrosoft Cognitive Face APIに送信します。  送信すると、Microsoft Face APIが顔と名前を一致して学習してくれるので、次に任意の女性の画像を送信すると、それに似たAKBのメンバーを教えてくれるといったものになります。

受講における必須条件

以下の理解があることが望ましいです。

1. Windows / MacなどのPCが利用できる方
2. Google Chromeをインストールできる方
3. Pythonの環境構築が分かる方
4. Pythonの基礎的な文法がわかる方
5. Web APIの基礎的な文法が分かる方

また、このチュートリアルでは簡易的な開発環境であるGoogle Colaboratoryを利用してください。

このチュートリアルの流れ

以下の手順で学習を進めていきます。

• Microsoft Cognitive Face APIとは？
• PythonでAKBの画像データのCSVをインポート
• それぞれの顔認識の画像に対して、一人ひとり学習を進めるコードを書く
• 画像URLを指定すると、それに似た画像を返してくれるようなコードを書く

それではさっそく進めていきましょう！